Google検索を根本から再構築!? Perplexityの大いなる挑戦

アラビンド・スリニバスの経歴。OpenAIから起業へ

Perplexity AI（パープレキシティ・エーアイ）社の創業者アラビンド・スリニバスは、インド・チェンナイ出身のAI研究者だ。インド工科大学マドラス校（IIT Madras）では電気工学を専攻したが、入学後にコンピュータサイエンスへの転専攻を試み、わずか0.01点差のGPA不足で却下された。それでもAIへの関心は止まらず、独学で機械学習の基礎を積み上げ、在学中にILCR・NeurIPSといったトップカンファレンスに論文を通した。その実績でカリフォルニア大学バークレー校の博士課程に進み、強化学習とTransformerの交差領域を研究。2021年にはTransformerで強化学習を解くアーキテクチャ「Decision Transformer」を共著で発表し、博士号を取得した。在学中から DeepMindとGoogleで研究インターンとして経験を積み、卒業後はOpenAIにリサーチサイエンティストとして加わった。

起業の決断には、二つの出来事が重なった。一つは、DeepMindのロンドン研究所でインターンをしていた時期に読んだ『In the Plex』という本だ。Googleの草創期を記したジャーナリスト、スティーブン・レヴィの著書で、スリニバスは何度も繰り返し読み込んだという。その中でとりわけ刺さったのが、ラリー・ペイジが「検索は人工知能が解けて初めて本当に解ける問題だ」と述べた一節だった。「Perplexityが今あるのは、ラリー・ペイジが23年前にGoogleに求めていたものだ」と、スリニバスは後にLinkedInで自ら書いている。もう一つは、OpenAI在籍中に大規模言語モデル（LLM）が文章を人間のように理解・生成できると身をもって確認したことで、「検索という行為そのものを根本から変えられる」という確信に変わったことだ。28歳になった2022年秋、「年齢とともに認知能力は落ちていく。今起業しなければ後悔する」という判断のもと、OpenAIを離れPerplexity AIを創業した。

共同創業者の顔ぶれは、この着想を技術として完成させるために必要な経歴が揃っていた。CTOのデニス・ヤラッツはニューヨーク大学のPhD課程で強化学習・NLPを研究し、Microsoft時代にBing検索エンジンの開発に携わり、その後Meta AIの研究機関FairでAI研究者を6年間務めた。検索エンジンの実装と最先端AI研究の両方を経験した人物だ。アンディ・コンウィンスキーはバークレーでPhDを取得し、大規模分散処理基盤Apache Sparkを開発してDatabricksを共同創業した、データ処理の第一人者。ジョニー・ホーはQuora出身のエンジニアで、Q&Aプラットフォームの知見を持ち込んだ。「検索×LLM」という技術的に難易度の高い掛け合わせを実現するための、理想的な布陣だった。

検索エンジンと似て非なる「アンサーエンジン」

I reached out to Chrome to offer Perplexity as a default search engine option a long time ago. They refused. Hence we decided to build @PerplexityComet browser.

— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) 2025年7月9日

Perplexityが提唱する「アンサーエンジン」というコンセプトは、Google検索との根本的な違いを示している。

Google検索で「東京からニューヨークまでの飛行時間」と検索すると、航空会社のサイト、旅行ブログ、Q&Aサイトなど、十数件のリンクが表示される。ユーザーはそれらを一つ一つクリックし、広告を避けながら、必要な情報を自分で探し出さなければならない。

Perplexityで同じ質問をすると、「直行便で約13〜14時間」という答えが、出典となるソース付きで即座に表示される。さらに「時差は？」「安い時期は？」といったフォローアップ質問が提案され、対話的に情報を深掘りできる。

これは、クレイトン・クリステンセンが提唱した「イノベーターのジレンマ」の教科書的な事例だ。Googleは技術的にPerplexityと同じことができる。実際にGeminiやAI Overviewsといった機能を導入している。しかし、既存の広告収益を毀損するリスクから、全面的なAI検索への移行には踏み切れない。

Perplexityにはこうした制約がない。クライアントの意向を優先する広告モデルに縛られないため、純粋にユーザー体験だけを追求できる。これこそが、小規模スタートアップが巨大企業に挑める構造的な利点だ。

ジェフ・ベゾスからの出資と急成長の軌跡

Perplexityの成長スピードは、AI時代のスタートアップの可能性を象徴している。

• 1
  2022年8月。創業アラビンド・スリニバス、デニス・ヤラッツ、ジョニー・ホー、アンディ・コンウィンスキーの4人で創業。
• 2
  2023年3月。シリーズANEAリードで2,560万ドルを調達。評価額はこの時点で約1億5,000万ドル。
• 3
  2024年1月。シリーズBIVPリードで7,360万ドルを調達。NVIDIA、ジェフ・ベゾス（ベゾス・エクスペディションズ経由）、Shopify CEOのトビアス・ルトケらが参加。評価額5億2,000万ドル。
• 4
  2024年8月。シリーズCSoftBankビジョン・ファンド2が主導し2億5,000万ドルを調達。評価額は30億ドルに。
• 5
  2024年12月。シリーズDIVP・SoftBank共同リードで5億ドルを調達。評価額は90億ドルに達した。
• 6
  2025年5月。シリーズEAccelリードで5億ドルを調達。評価額は140億ドルに。
• 7
  2025年9月。評価額200億ドル超2億ドルを追加調達し、評価額は200億ドルを突破。2026年時点では220億ドル超に達している。

特に注目すべきは、ジェフ・ベゾスの個人出資だ。Amazonを創業し、世界最大のEC企業に育て上げたベゾスが、「検索の未来」に賭けた。ベゾス自身がGoogleの初期投資家でもあった事実を考えると、この出資は象徴的な意味を持つ。

他にもNVIDIA、Databricks、Shopify CEOのトビアス・ルトケ、元GitHub CEOのナット・フリードマンなど、テック業界の重鎮が個人的に出資している。単なる財務的な投資ではなく、「AI検索の時代が来る」というテック業界全体の見方を反映した布陣といえる。

Perplexityの技術的アプローチ

Perplexity for Notes, Meetings, Brain Dump, etc will just be native to Comet. It’s just going to aggregate all productivity software and tools! https://t.co/MPdm9N5EfP

— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) 2025年7月3日

Perplexityの技術的な特徴は、単にLLMを使って回答を生成するだけではない点にある。

「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」と呼ばれるこのアプローチが、Perplexityの核心技術だ。LLMだけに頼ると、学習データにない最新情報には答えられず、ハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクも高い。Perplexityはリアルタイムのウェブ検索とLLMの生成能力を組み合わせることで、この問題に対処している。

この変化は、メディア業界、教育、ビジネスのあらゆる領域に影響を及ぼす。たとえば、SEO（検索エンジン最適化）という産業そのものが再定義される可能性がある。AIが直接回答を返す世界では、「検索結果の1位に表示される」ことの意味が根本的に変わるからだ。

Perplexityがわずか4年で評価額220億ドルを超えたという事実は、AI時代のスタートアップが過去に比べて格段に速く成長できることを示している。LLMというインフラが整った今、「何を作るか」のアイデアと「どう作るか」の実行力があれば、短期間で巨大なインパクトを生み出せる時代が来ている。

日本は世界第4位の経済大国であり、情報検索の市場規模も巨大だ。しかし、日本発のAI検索サービスはまだ存在しないに等しい。Perplexityの物語は、「検索」という最も身近なインターネット体験すら、AIの力で再構築できることを示している。

Google検索が誕生してから25年以上が経った。その間、検索体験の本質はほとんど変わらなかった。しかし今、Perplexityに代表されるAIネイティブなサービスが、この停滞を打ち破ろうとしている。日本の起業家にとって、これは脅威ではなくチャンスだ。AI時代の「当たり前」を自分たちの手で作る。その可能性は、今この瞬間も広がり続けている。

“多くの人から「ブラウザ戦争には手を出すな」と助言された。それでも我々がやらざるを得ない理由のひとつがこれだ。既定のブラウザを変えろという通知が繰り返し出て、目立つ選択肢はいつも「乗り換える」側になっている。この構造には抗えない。Cometで行く。”

共同創業者兼CEOアラビンド・スリニバス（@AravSrinivas）2025年3月の投稿より（日本語訳）