ますます身近な存在になってきたAI。そもそも、AIの正体とはいったいなんなのだろう。ゼロから丁寧にAIを学び直す、超入門AI講座を全5回でお届け。第1回を読めば、会社の会議でAIの話題に困らず・・・第5回まで読めば業務にAIを活用できるように…! 読むだけで、AIの基礎が自然と身につく、これから学びを始める人に優しく寄り添う集中レッスンです。
数十人の智慧ある先賢に手をとられ、ほとんど、いろはから教えたたかれて、そうして、どうやら一巻、わななくわななく取りまとめた。
― 太宰治「創作余談」
(先人たちに手を取られ、いろはから叩き込まれて、やっと一冊を書き上げた)
天才も、一から教わっていた。情報があふれる今、私たちは基礎や前提を学ばないまま進みがちだ。この連載は、実学をいろはから手ほどきする。
まずAIの定義から学んでみよう
会議で上司が言った。「うちも、AIを使おう」。
全員がうなずく中、あなたは何も言えない。今やAIが見過ごせない存在だということだけは理解できる。でも実際に使えるAIとは何かと聞かれると、うまく答えられない。同僚はすでに話題のChatGPTを使いこなしているように見えるし、そもそも今さら「AIって何?」とは質問しづらいのが正直なところ…。
実はそう感じている人は、決して少なくないのでは? でも、そんな心配はもう不要です。これからの人工知能(AI)は、一部の人だけが使う特別な道具から、全員が知っている「共通言語」に変わっていきます。複雑で難解なものだと遠ざける必要はなく、その多様な使える領域と限界さえも自分で探っていける…そこがAIの面白さなのです。この集中レッスンのゴールは、この共通言語を自分の言葉で使えるようになること。そのために、まず基礎となるAIの定義から学んでいきましょう。
AIとは、人間の知的な活動をコンピュータで再現する技術の総称のこと。AIは「Artificial Intelligence(アーティフィシャル・インテリジェンス)」の略で、日本語では「人工知能」と訳します。
人間の知的な活動とは、たとえば言葉を理解する、画像を見分ける、計算して判断する、といった働きです。
ここでお伝えしたいのは、AIには研究者の間でも単一の厳密な定義がないということです。「どこまでがAIで、どこからが普通のプログラムか」の線引きは、専門家でも意見が分かれます。
なぜでしょう。それは、「知能」という言葉そのものが、人間にとってもあいまいだからです。何をもって「賢い」とするのかは、そもそも決まりがありません。というわけで、それを再現するAIの範囲もはっきりと存在するわけではないのです。
AI・機械学習・ディープラーニング・生成AIの関係性
AIを理解する上で混乱しやすいのが、似た言葉がいくつか出てくることです。「AI」と「生成AI」、「機械学習」と「ディープラーニング」。実はこの4つは別物ではなく、下図のように大きな入れ物の中に、小さい入れ物が入るような関係なのです。
いちばん外側がAIで、その内側に機械学習(コンピュータがデータから自分でルールを見つける技術)があり、さらにその内側にディープラーニング(人間の脳を参考にした仕組みで学習する手法)が存在します。そして生成AIは、そのディープラーニングを応用して文章や画像を作り出す技術です。

つまり、今よく耳にする生成AIは、AIという大きな分野の中の、ごく一部。この入れ子の関係さえ押さえれば、用語に振り回されることはなくなります。
すでにあるAIと、まだ存在しないAI
AIには大きく分けて、2つのタイプが存在します。それは、特化型AIと汎用AIです。この2つの違いを知ると、今この瞬間にも、AIがなにを、どこまで可能にしているのかが見えてきます。
特化型AIは、ひとつの決まった仕事だけを得意とするAIを指し、汎用AIは、人間のように何でもこなせるAIのこと。後者はまだ実現していないのが現状で、映画に出てくるような「人間そっくりの万能AI」は、今のところ存在しないのです。
そして、今私たちが日常の中で触れているのは、ほぼすべてが特化型AI。AIはもうあなたの身の回りにあふれているのです。
AIをめぐる、3つの誤解とは?
AIを正しく理解するためには、ありがちな3つの誤解を紐解いていく必要があります。
- 誤解1:AI=ロボットAIと聞いて、動き回る人型ロボットを思い浮かべる人は多い。しかしその正体は、形のないソフトウェア(プログラム)です。ロボットはAIを載せる「体」のひとつにすぎず、迷惑メールフィルタのように体を持たないAIのほうが、はるかに多いのです。
- 誤解2:AI=何でもできる前段で見たとおり、今あるのは特化型AIだけ。つまり文章を書くのが得意なAIに車の運転はできません。AIは万能ではなく、得意なことが決まった道具。何でもできるスーパーマンのような汎用AIは、まだ存在しません。
- 誤解3:AI=最近の発明AIはここ数年で突然生まれたものではない。「人工知能(Artificial Intelligence)」という言葉が生まれたのは1956年のダートマス会議で、研究者のジョン・マッカーシーらが提唱した、今から約70年前のこと。
そして、人工知能への注目度も時代によって波があります。
生成AIは新しくても、AIという分野そのものには長い歴史があるのです。
AIを仕事に取り入れるベストタイミングは、今
AIを無視できない時代が、もうすぐそこまで来ているのかもしれない。そう感じていても、自分ごとに思えない人はまだ多いかもしれません。ですが、数字を見ると状況はあきらかです。
日本のインターネット利用者の生成AI利用率は、54.7%。すでに半数を超えています。前回調査(2024年6月)では29.0%。2年足らずでほぼ倍増していることが分かります。つまり「使っている人」が「使っていない人」を上回ったということです。
企業の現場でも変化は進んでいます。生成AIを業務で活用している企業は34.5%、3社のうち1社が、すでに仕事にAIを取り入れています。この流れは、確実にこれからも加速していくはずです。
つまり会議で「AIを活用できないか」と聞かれる場面は、これからもっと増えるのだということ。だからこそ、今が学び始めるのにベストなタイミングなのです。別に専門家になる必要はなく「AIとは何か」を自分の言葉で説明できるだけで、これからの仕事の景色が変わるはずです。



