社内の知識をAIで解き放つ – Glean $4.6Bのエンタープライズ検索

01社内情報が見つからない問題

この記事では「社内の知識をAIで解き放つ Glean のエンタープライズ検索」について詳しく解説します。

公開情報によると、

企業の知識は、あらゆる場所に散らばっている。Slackのスレッド、Google Driveのドキュメント、Confluenceのページ、Jiraのチケット、Salesforceの商談メモ — 一つの質問に答えるために、複数のツールを横断して検索する日常が、世界中のオフィスで繰り返されている。

McKinseyの調査によれば、ナレッジワーカーは勤務時間の約20%を社内情報の検索に費やしている。週40時間のうち8時間が、本来すでに存在する情報を「見つける」という行為に消えている計算だ。これは個人の問題ではない。組織全体の構造的な非効率だ。

Googleは世界中のウェブを検索可能にした。しかし、企業内部の知識を横断的に検索する「社内のGoogle」は、長らく実現されてこなかった。Gleanは、この巨大な空白に挑むスタートアップだ。

02元Google検索エンジニアの挑戦

Gleanの創業者Arvind Jainは、Googleで20年間にわたり検索インフラの最前線にいた人物だ。Google検索のコアランキングアルゴリズムの開発に携わり、その後はGoogleのエンタープライズ検索プロダクト「Google Cloud Search」を率いた。世界最高の検索エンジンを作った経験が、そのままGleanの技術的基盤になっている。

Jainがgoogleを離れた理由は明快だった。Googleのエンタープライズ検索は、Google Workspaceの付加機能に過ぎなかった。しかし、企業の情報はGoogle Workspaceだけに存在するわけではない。Slack、Confluence、Notion、Salesforce、GitHub — 無数のSaaSに分散している。すべてを横断する検索には、独立したプロダクトが必要だった。

2019年の創業以来、Jainのもとには元Googleの検索エンジニアたちが集結した。PageRankを知り尽くしたチームが、企業内部の情報に特化した新しいランキングシステムを構築している。

03AIが企業の知識グラフを構築する

Gleanのコア技術は、単なる全文検索ではない。企業内のあらゆるデータソースを接続し、人・ドキュメント・会話・プロジェクトの関係性を理解する「ナレッジグラフ」を自動構築する。これにより、検索結果は単なるキーワードマッチではなく、文脈と関連性に基づいたものになる。

たとえば「先月のARRはいくら？」と検索した場合、一般的な検索エンジンは「ARR」という文字列を含むドキュメントを一覧表示する。Gleanは異なる。財務チームが最新の月次レポートとしてGoogle Sheetsに記録したデータ、CFOがSlackで共有したサマリー、取締役会向けのプレゼンテーション — これらを関連性順に表示し、さらにAIが直接回答を生成する。

検索結果は、ユーザーごとにパーソナライズされる。営業担当が検索すれば商談関連のドキュメントが優先され、エンジニアが同じクエリで検索すればテクニカルドキュメントが上位に来る。組織内での役割、所属チーム、過去にどのドキュメントを閲覧したか — すべてがランキングに反映される。

04$4.6B評価への軌跡

Gleanの成長は、エンタープライズSaaSとして驚異的なスピードだ。2024年のSeries Eラウンドで$260Mを調達し、評価額は$4.6Bに達した。リード投資家にはSequoia CapitalとKleiner Perkinsが名を連ねる — シリコンバレーのトップティアVCが、エンタープライズ検索の未来にベットしている。

顧客リストには、Databricks、Grammarly、Duolingo、Instacart、Tripadvisorといったテック企業が並ぶ。しかしGleanの真の強みは、非テック企業への浸透力だ。製造業、金融、ヘルスケア — 知識労働者がいるあらゆる業種で導入が進んでいる。

ARR $100M超えを5年未満で達成した点は、エンタープライズSaaSとして特筆すべきスピードだ。Slack、Zoom、Notionが「コラボレーション」の市場を切り拓いたように、Gleanは「エンタープライズ知識検索」という新しいカテゴリを定義しつつある。

05セキュリティとプライバシーの設計思想

エンタープライズ検索において、最も重要な技術的課題はセキュリティだ。社内のあらゆる情報にアクセスできるツールは、同時にあらゆる情報が漏洩するリスクを孕んでいる。Gleanは、この課題を「設計思想」のレベルで解決している。

Gleanの検索結果は、既存のアクセス権限を厳密に反映する。Google DriveやConfluenceで閲覧権限がないドキュメントは、Gleanの検索結果にも表示されない。各SaaSプラットフォームの権限設定をリアルタイムで同期し、ユーザーが本来アクセスできる情報のみを返す。

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  既存権限の完全反映各SaaSの権限設定をリアルタイムで同期。閲覧権限のないドキュメントは検索結果に一切表示されない。
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  SOC 2 Type II / HIPAA準拠最高水準のセキュリティ認証を取得。金融機関やヘルスケア企業の厳格な要件にも対応。
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  顧客環境内でのデータ処理顧客のデータは顧客の環境から外に出ない設計。データの所在地に関する規制にも適合。
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  エンドツーエンド暗号化転送中・保存中のデータはすべて暗号化。管理者向けの監査ログも完備。

この「セキュリティ・ファースト」の設計思想は、エンタープライズ市場での採用を加速させる最大の要因となっている。CISOが承認しやすいプロダクトであることが、大企業への導入スピードを劇的に早めている。

06日本のスタートアップが学べること

Gleanの成功は、日本のスタートアップに複数の示唆を与えている。

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  日本企業こそ「社内検索」の課題が深刻日本企業はSaaS導入が進む一方、情報が各ツールに分断されたまま放置されるケースが多い。kintone、Chatwork、Box、Garoonなど日本固有のツール群を横断検索するソリューションには大きな市場機会がある。
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  エンタープライズAIでは「信頼」が最大の競争優位Gleanがセキュリティと権限管理を最優先にした設計判断は、日本市場では特に重要だ。日本企業の意思決定者は、技術の先進性よりもデータの安全性を重視する傾向がある。信頼を先に獲得したプレイヤーが市場を制する。
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  「検索」を超えた「AI知識アシスタント」へGleanは検索からスタートし、AIアシスタントへと進化している。質問に対して直接回答を生成し、関連するアクションを提案する。日本のスタートアップも、単機能ツールではなく「業務知識のインテリジェンスレイヤー」を目指すべきだ。

企業の知識は、最も活用されていない資産だ。社員の頭の中、過去のメールスレッド、更新されないWikiページ — これらを「検索可能」にするだけで、組織の生産性は劇的に向上する。Gleanは、そのビジョンを$4.6Bの事業に変えた。日本にも、同じ規模の機会が眠っている。